AIXとは何か
AIトランスフォーメーション（AIX）は、AIを前提に業務プロセス全体を再設計する企業変革アプローチです
AIXは、単なるAIツールの導入ではありません。業務プロセス、組織構造、ナレッジ基盤をAIを前提に再設計し、人間とAIエージェントが協働する新しい働き方を実現する包括的な変革プログラムです。
Lifegence Company OSをプラットフォームとして活用することで、構想から実装、運用定着まで一貫した支援を提供します。
- AI前提の業務再構築 ― 既存プロセスの「自動化」ではなく、AIネイティブな業務設計
- エージェント協働モデル ― 人間とAIエージェントの最適な役割分担を設計
- 段階的・伴走型支援 ― 小さく始めて大きく育てる、リスクを抑えた変革アプローチ
40-70%
業務工数削減
3-6ヶ月
効果実感までの期間
90%
ナレッジ活用率向上
2-5倍
意思決定スピード改善
支援サービス
AIX の各フェーズに対応した専門サービスで、企業のAI変革を包括的に支援します
AI自動化を前提とした業務再構築
既存業務をそのまま自動化するのではなく、AIエージェントとの協働を前提にプロセス全体を再設計。属人化した業務を標準化し、人間はより創造的な業務に集中できる体制を構築します。
エージェントスキル及びナレッジベース構築
Company OSのOpenClawエージェントに業務特化のスキルを実装。社内ナレッジをベクトルDB化し、AIが正確に参照・回答できるナレッジベースを構築します。
BPO ― AI駆動型業務委託
AIエージェントと専門スタッフのハイブリッド体制で業務を受託。単純作業はAIが処理し、判断が必要な業務は人間が対応する次世代型BPOサービスです。
AIガバナンス・倫理設計
AI活用ポリシーの策定、権限設計、監査体制の整備を支援。AIエージェントの行動範囲・承認フロー・説明責任を明確化し、安全で信頼性の高いAI運用基盤を構築します。
データ整備・ナレッジ移行支援
レガシーシステムに散在するデータを、AIが活用可能な形式に変換・統合。非構造化データのクレンジング、メタデータ付与、ベクトルDB化までを一貫して支援します。
AIリテラシー研修・組織変革支援
経営層・管理職・現場担当者の役割別にAIリテラシー研修を実施。AI導入に対する組織の抵抗を最小化し、全社的なAI活用マインドセットへの変革を推進します。
パイロット導入・段階的展開支援
小さく始めて大きく育てる展開戦略を設計。限定部門でのパイロット運用から効果検証、全社展開までのロードマップを策定し、着実なAI変革を実現します。
AIXの進め方
4つのフェーズで、構想から運用定着まで伴走します
ヒアリング・診断
2〜4週間
現状の業務プロセスを可視化し、AI活用のポテンシャルを診断。優先度の高い領域を特定し、変革ロードマップを策定します。
設計・構築
4〜12週間
AI前提の業務プロセスを設計し、エージェントスキルとナレッジベースを構築。Company OS上で実装・統合を行います。
パイロット・検証
4〜8週間
限定部門でパイロット運用を開始。定量的な効果測定と現場フィードバックに基づき、改善を繰り返します。
展開・定常運用
継続
全社展開と運用定着を支援。定期的な効果レビューとエージェントの継続改善で、変革を持続可能なものにします。
Phase 1 : 2〜4週間
ヒアリング・診断
現状の業務プロセスを可視化し、AI活用のポテンシャルを診断。優先度の高い領域を特定し、変革ロードマップを策定します。
Phase 2 : 4〜12週間
設計・構築
AI前提の業務プロセスを設計し、エージェントスキルとナレッジベースを構築。Company OS上で実装・統合を行います。
Phase 3 : 4〜8週間
パイロット・検証
限定部門でパイロット運用を開始。定量的な効果測定と現場フィードバックに基づき、改善を繰り返します。
Phase 4 : 継続
展開・定常運用
全社展開と運用定着を支援。定期的な効果レビューとエージェントの継続改善で、変革を持続可能なものにします。
Workplace Safety Analytics
職場安全性・リスク分析
チャット・メールのテキスト分析に加え、オンラインミーティングの音声×映像をマルチモーダルAIがリアルタイム解析。
個人のストレス兆候からチーム全体の心理的安全性まで、組織のリスクを科学的に可視化します。
マルチモーダル分析で、
「見えないリスク」を可視化
従来のアンケートベースの調査では、回答バイアスや実施頻度の制約から、リアルタイムの組織状態を把握することが困難でした。Lifegenceの職場安全性分析は、日常業務のコミュニケーションデータをAIが非侵襲的に解析し、ストレス・ハラスメント・心理的安全性の変化を継続的にモニタリングします。
- 診断ではなく確率的評価 ― すべての結果にconfidenceスコアを付与
- プライバシー・バイ・デザイン ― 音声データは保存せず、統計値のみを処理
- 8言語対応 ― 日本語・英語・中国語・韓国語ほか、言語別の文化的補正を適用
- エビデンスベース ― 各分析結果に根拠（evidence）と改善提案を提示
100+
音響特徴量
ピッチ・MFCC・ジッタ等
7
表情カテゴリ
微表情・視線・眉の動き
5
PS指標
発言自由度・相互尊重ほか
8
対応言語
言語別の文化的キャリブレーション
音声分析
Voice Analytics
100以上の音響特徴量をリアルタイム抽出し、ストレス・不安・認知負荷・疲労をAIが推定。言語別のベースラインで文化差を補正します。
声の高さの揺らぎからストレス・緊張を検出
音声の周波数特性から感情パターンを識別
話速の変動や長い沈黙から不安・躊躇を検知
「えー」「多分」等の出現率で自信度を推定
声の荒れ・かすれから疲労・声帯緊張を評価
映像分析（Vision AI）
Video Analytics
オンラインミーティングの映像フレームをGemini Vision AIが解析。表情・姿勢・ジェスチャーから、音声だけでは捉えきれない非言語シグナルを読み取ります。
中立・喜び・不安・困惑・集中・悲しみ・懸念を識別
アイコンタクトの有無、視線の動き（安定/動揺）を検出
肩の緊張、頭の傾き、オープン/クローズド姿勢を評価
顔触り・もじもじ等の不安行動を自動検出
表情の急変やストレススパイクを時系列で追跡
ミーティング心理的安全性
Meeting PS Analytics
音声と映像の分析結果を統合し、Google Project Aristotleに基づくチーム心理的安全性を5指標で定量評価。個人を特定せず、会議全体のダイナミクスを可視化します。
参加者が自由に意見を述べられる雰囲気か
発言の遮断・無視がなく互いを尊重しているか
間違いやリスクのある発言が許容される空気か
ジニ係数で参加者間の発話量の偏りを測定
異論の遮断・沈黙スパイク等のインパクト評価
分析パイプライン
オンラインミーティングのリアルタイム分析フロー
入力
マイク音声＋カメラ映像をリアルタイム取得
VAD・分離
音声区間検出（VAD）と話者ダイアライゼーション
特徴量抽出
音響統計（100ms）＋映像フレーム（3秒間隔）
トリガー検知
沈黙スパイク・曖昧語増加・表情急変を検出
LLM推論
テキスト＋統計＋映像をGeminiが統合分析
可視化
PS指標・ストレス推移・キーモメントを出力
入力
マイク音声＋カメラ映像をリアルタイム取得
VAD・分離
音声区間検出（VAD）と話者ダイアライゼーション
特徴量抽出
音響統計（100ms）＋映像フレーム（3秒間隔）
トリガー検知
沈黙スパイク・曖昧語増加・表情急変を検出
LLM推論
テキスト＋統計＋映像をGeminiが統合分析
可視化
PS指標・ストレス推移・キーモメントを出力
チャット・メール テキスト分析
Company OSのlifegence_chatに蓄積されるテキストデータも分析対象です。謝罪語・曖昧表現・反論マーカーの出現頻度、返信速度の変動、コミュニケーションパターンの変化をAIが追跡し、音声・映像分析と統合してリスクの早期兆候を検出します。すべての分析は匿名化されたデータに対して行われ、個人を特定する情報は管理者にも開示されません。
なぜLifegenceのAIXか
単なるコンサルティングではない、プラットフォームと一体化した変革支援
一般的なAIコンサルティングは「提案して終わり」になりがちです。Lifegenceは自社プラットフォームであるCompany OSを基盤にしているため、構想・設計・実装・運用まで一気通貫で支援。提案と実装のギャップが生まれません。
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プラットフォーム一体型 ― Company OSがあるから「絵に描いた餅」にならない。提案した設計をそのまま実装・運用可能。
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エージェント開発力 ― OpenClawベースの自律型エージェントを業務に最適化。スキル実装からナレッジベース構築まで対応。
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セキュリティ・ガバナンス ― 権限管理、承認フロー、監査ログが組み込まれた企業向けAI基盤で、安全なAI活用を保証。
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伴走型の定着支援 ― 導入後も効果モニタリングとエージェントの継続改善で、AI変革を組織に根付かせます。
AIXが解決する課題
検証で終わらず、本番環境での運用定着まで伴走
ツール導入ではなく、AI前提の業務再設計で根本解決
プラットフォームとサービスで、AI専門人材がいなくても運用可能
暗黙知をAIが活用可能な形式に変換・蓄積・共有
権限制御・監査ログ・承認フローで安全なAI運用を保証